第 2 章｜Google 知識庫三層架構
本章一句話重點
資料層 × 整理層 × AI 問答層，用 Google 工具就能組出小型製造業的知識庫 MVP。
講師講解重點
三層架構圖
第 1 層
資料層
Google Drive / Shared Drive
集中保存正式文件
第 2 層
整理層
Docs / Sheets / Forms / Sites
整理成可閱讀、可填報、可查詢、可訓練的內容
第 3 層
AI 問答層
NotebookLM / Gemini
讓員工用自然語言查公司知識
製造業例子
架構對照表
| 層級 | Google 工具 | 用途 | 製造業例子 |
|---|---|---|---|
| 資料層 | Google Drive / Shared Drive | 存放正式文件 | SOP、檢驗標準、設備保養紀錄、客戶規格 |
| 整理層 | Docs / Sheets / Forms / Sites | 整理成可讀、可填、可查的內容 | SOP、異常表、訓練紀錄、知識庫入口 |
| AI 問答層 | NotebookLM / Gemini | 用自然語言查資料 | 查客戶規格、查異常案例、產生新人教材 |
核心口訣
Drive 是倉庫，Sites 是入口，NotebookLM 是問答助理。
本章小結
不要一開始就追求大型知識管理系統。小型製造業可以先用 Google 工具做出 30 天可落地的知識庫 MVP。